Github Trends®
4131 findingsmedian surprise 0.00652window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #3331.
FINDING #3331 · UNIT ID 860912552
OpenSPG/KAG
KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&A solutions for professional domain knowledge bases. It can effectively overcome the shortcomings of the traditional RAG vector similarity calculation model.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000991
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,987
FOLLOWERS
339
OWNER ★
11,546

Engagement Signals

FORKS
723
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenSPG/KAG собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 339 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,987. Это даёт surprise-индекс 0.000991 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY3.006.00-3.00ABOVE 10%
RETENTION40.0%25.0%+15.0 PPABOVE 61%
FORKS723279+444ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%