Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #516 · UNIT ID 1231170332
opensquilla/opensquilla
OpenSquilla — Token-Efficient AI Agent with same budget, higher intelligence density
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0629
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
86.14
ACCEL
-2.04
RETENTION
48.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 603 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,331
FOLLOWERS
49
OWNER ★
6,163

Engagement Signals

FORKS
444
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 603 / 603 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

opensquilla/opensquilla собрал 603 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,331. Это даёт surprise-индекс 0.0629 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY86.144.14+82.00ABOVE 97%
RETENTION48.9%40.6%+8.3 PPABOVE 60%
FORKS44489+355ABOVE 85%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 89%