Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2645 · UNIT ID 1181094269
openswarm-ai/openswarm
Your mission control center for a swarm of Ai agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00916
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.13
ACCEL
+0.10
RETENTION
18.5%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
193
FOLLOWERS
19
OWNER ★
774

Engagement Signals

FORKS
154
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openswarm-ai/openswarm собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 193. Это даёт surprise-индекс 0.00916 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY2.134.23-2.10ABOVE 20%
RETENTION18.5%29.4%-10.9 PPABOVE 28%
FORKS15492+62ABOVE 63%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%