Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #56 · UNIT ID 1358848972
OpenWAM-Official/OpenWAM
Official repository for "OpenWAM: An Open, Modular Exploration Towards Systematic World–Action Model Pretraining".
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.33
ENGAGEMENT0.97
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
64.00
ACCEL
-52.00
RETENTION
28.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 50.0% · 192 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
152
FOLLOWERS
19
OWNER ★
571

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 192 / 192 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenWAM-Official/OpenWAM собрал 192 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 152. Это даёт surprise-индекс 0.33 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.330.00+0.32ABOVE 99%
VELOCITY64.005.67+58.33ABOVE 96%
RETENTION28.0%45.9%-17.9 PPABOVE 34%
FORKS21344-323ABOVE 11%
SURPRISE0.330.00+0.33ABOVE 99%