Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1408 · UNIT ID 1004647857
OpenWhispr/openwhispr
Voice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0229
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.00
ACCEL
-0.57
RETENTION
65.7%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 168 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,009
FOLLOWERS
50
OWNER ★
4,543

Engagement Signals

FORKS
636
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 168 / 168 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenWhispr/openwhispr собрал 168 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,009. Это даёт surprise-индекс 0.0229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY24.004.14+19.86ABOVE 89%
RETENTION65.7%40.6%+25.1 PPABOVE 82%
FORKS63689+547ABOVE 89%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%