FINDING #2663 · UNIT ID 662724864
ostris/ai-toolkit
The ultimate training toolkit for finetuning diffusion models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,739
FOLLOWERS
656
OWNER ★
12,156
Engagement Signals
FORKS
1,445
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ostris/ai-toolkit собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 656 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,739. Это даёт surprise-индекс 0.00097 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY3.675.33-1.67ABOVE 27%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,445457+988ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%