Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9091 · UNIT ID 641487831
OWASP/www-project-top-10-for-large-language-model-applications
OWASP Top 10 for Large Language Model Apps (Part of the GenAI Security Project)
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000174
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.18
RETENTION
21.4%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
131,345
FOLLOWERS
12,576
OWNER ★
129,540

Engagement Signals

FORKS
368
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OWASP/www-project-top-10-for-large-language-model-applications собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,576 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 131,345. Это даёт surprise-индекс 0.0000174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY2.293.14-0.86ABOVE 32%
RETENTION21.4%16.7%+4.8 PPABOVE 56%
FORKS368277+91ABOVE 56%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%