Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1650 · UNIT ID 262296122
PaddlePaddle/PaddleOCR
Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000179
ENGAGEMENT1.53
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.07
ACCEL
-0.17
RETENTION
10.1%
PEAK 2026-01-31 · FORK-RETENTION 90.9% · 2,172 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
67,278
FOLLOWERS
7,210
OWNER ★
264,292

Engagement Signals

FORKS
11,088
ISSUE AUTH
230
PR AUTH
52
UNIQUE STARGAZERS 2,166 / 2,172 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PaddlePaddle/PaddleOCR собрал 2,172 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 67,278. Это даёт surprise-индекс 0.000179 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.9% и 282 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY12.072.88+9.18ABOVE 90%
RETENTION10.1%6.3%+3.8 PPABOVE 68%
FORKS11,0881,183+9,905ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%