Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1520 · UNIT ID 1295640384
paipai-Studio/BioSeqs
BioSeq*
[ MOONBIT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0132
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.66
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
-0.01
RETENTION
35.1%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
129
FOLLOWERS
4
OWNER ★
606

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

paipai-Studio/BioSeqs собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 129. Это даёт surprise-индекс 0.0132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY2.233.67-1.43ABOVE 26%
RETENTION35.1%24.6%+10.4 PPABOVE 70%
FORKS23115-92ABOVE 17%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 61%