Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #173 · UNIT ID 1376713674
pallavi-shekhar/ai-engineering-interview-questions-company-wise
Your Cheat Sheet For AI Engineering Interviews at Top AI Companies - Questions and Answers.
[ MARKDOWN ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.71
ACCEL
+3.61
RETENTION
10.2%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 12.0% · 257 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
148
FOLLOWERS
78
OWNER ★
703

Engagement Signals

FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 257 / 257 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pallavi-shekhar/ai-engineering-interview-questions-company-wise собрал 257 звёзд за окно, тогда как у автора всего 78 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 98%
VELOCITY36.713.57+33.14ABOVE 93%
RETENTION10.2%40.0%-29.8 PPABOVE 17%
FORKS4392-49ABOVE 32%
SURPRISE0.190.01+0.19ABOVE 98%