Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5514 · UNIT ID 984625191
Paper2Poster/Paper2Poster
[NeurIPS 2025] Open-source Multi-agent Poster Generation from Papers
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00196
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.32
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
836
FOLLOWERS
18
OWNER ★
4,000

Engagement Signals

FORKS
285
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Paper2Poster/Paper2Poster собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 836. Это даёт surprise-индекс 0.00196 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION16.7%16.7%0.0 PPABOVE 48%
FORKS285277+8ABOVE 50%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%