FINDING #268 · UNIT ID 1328444511
parz0val0/scan-to-practice
Scan-to-Practice: a field-tested AI skill and methodology for turning scanned learning materials into structured practice products.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
63.3%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11
FOLLOWERS
0
OWNER ★
107
Engagement Signals
FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
parz0val0/scan-to-practice собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.22 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 8778 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY11.335.33+6.00ABOVE 74%
RETENTION63.3%44.4%+18.9 PPABOVE 76%
FORKS3353-350ABOVE 2%
SURPRISE0.220.00+0.22ABOVE 98%