Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1121 · UNIT ID 1141838987
PenglongHuang/chinese-novelist-skill
🎭 AI 驱动的中文小说创作助手。三层递进式智能问答、跨会话偏好记忆、中断续写、每章必留悬念钩子、自动校验修复。长篇小说一次性全稿完成。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0248
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.63
ACCEL
-0.27
RETENTION
50.5%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 319 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
390
FOLLOWERS
55
OWNER ★
3,345

Engagement Signals

FORKS
382
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 319 / 319 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PenglongHuang/chinese-novelist-skill собрал 319 звёзд за окно, тогда как у автора всего 55 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 390. Это даёт surprise-индекс 0.0248 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY10.634.23+6.40ABOVE 76%
RETENTION50.5%29.4%+21.1 PPABOVE 86%
FORKS38292+290ABOVE 82%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%