Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1618 · UNIT ID 1313966068
petergyang/human-review
A visual tool to edit HTML and Markdown files, leave comments like a Google Doc, and send feedback to your AI agent. Works inside your favorite AI harness.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.022
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.29
ACCEL
+9.64
RETENTION
66.4%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 30.0% · 142 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
884
FOLLOWERS
331
OWNER ★
5,530

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 142 / 142 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

petergyang/human-review собрал 142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 331 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 884. Это даёт surprise-индекс 0.022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY20.293.43+16.86ABOVE 89%
RETENTION66.4%32.1%+34.3 PPABOVE 92%
FORKS45130-85ABOVE 27%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 78%