Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9583 · UNIT ID 1409518007
Phocinae/Phocinae-Largha-150M-v1
斑海豹 — Phocinae-Largha-150M-v1: a 144.3M bilingual decision model. Tiny model. Big decisions. 小海豹,大决断。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0296
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.23
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.20
ACCEL
+0.40
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34
FOLLOWERS
0
OWNER ★
171

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Phocinae/Phocinae-Largha-150M-v1 собрал 66 звёзд за окно, тогда как у организации 0 подписчиков и репутация только из собственных звёзд — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.0296 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY2.203.80-1.60ABOVE 24%
RETENTION80.0%20.3%+59.7 PPABOVE 100%
FORKS0138-138ABOVE 0%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%