Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3701 · UNIT ID 1144668052
PiLastDigit/TRIP-workflow
Simple & BS-free Dev Workflow for AI Coding Agents
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0166
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.93
RETENTION
1.5%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81
FOLLOWERS
7
OWNER ★
738

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PiLastDigit/TRIP-workflow собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY2.003.71-1.71ABOVE 22%
RETENTION1.5%39.3%-37.8 PPABOVE 12%
FORKS8991-2ABOVE 49%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%