Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #679 · UNIT ID 19696006
playcanvas/engine
Powerful web graphics runtime built on WebGL, WebGPU, WebXR and glTF
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000647
ENGAGEMENT1.07
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.58
ACCEL
-0.07
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-05-09 · FORK-RETENTION 33.3% · 142 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,355
FOLLOWERS
4,397
OWNER ★
33,444

Engagement Signals

FORKS
1,941
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
22
UNIQUE STARGAZERS 142 / 142 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

playcanvas/engine собрал 142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,397 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,355. Это даёт surprise-индекс 0.0000647 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 28 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY1.582.86-1.28ABOVE 5%
RETENTION2.0%7.6%-5.6 PPABOVE 8%
FORKS1,9412,034-93ABOVE 49%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%