Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4014 · UNIT ID 1077547100
PleasePrompto/notebooklm-mcp
MCP server for NotebookLM - Let your AI agents (Claude Code, Codex) research documentation directly with grounded, citation-backed answers from Gemini. Persistent auth, library management, cross-client sharing. Zero hallucinations, just your knowledge base.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00449
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.37
ACCEL
-0.03
RETENTION
35.2%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 75.6% · 221 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,600
FOLLOWERS
399
OWNER ★
12,014

Engagement Signals

FORKS
488
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 221 / 221 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PleasePrompto/notebooklm-mcp собрал 221 звёзд за окно, тогда как у автора всего 399 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,600. Это даёт surprise-индекс 0.00449 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY7.373.63+3.73ABOVE 72%
RETENTION35.2%25.0%+10.2 PPABOVE 70%
FORKS488117+371ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%