Github Trends®
9775 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1420 · UNIT ID 1360632640
poisonxa16/pxa
The set-and-forget LLM engine for Pascal and Volta: PXQ codec + kernels, auto-tuned per card. Ready-to-run PXQ models in MODELS.md; benchmarks vs llama.cpp in the README.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0415
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.21
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
2
OWNER ★
96

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

poisonxa16/pxa собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.0415 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY2.143.57-1.43ABOVE 26%
RETENTION66.7%40.0%+26.7 PPABOVE 82%
FORKS9108-99ABOVE 9%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%