Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6938 · UNIT ID 1274927923
pqpo/pragma
Build portable agent teams across models and harnesses, with shared memory, skills, tools, and workflows — then bring them into Codex, Claude Code, or any AI system you build. 构建跨 harness 和模型的可移植 Agent Team,共享记忆、技能、工具和工作流,一次构建,接入 Codex、Claude Code 或任何 AI 系统。
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00155
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.75
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,157
FOLLOWERS
421
OWNER ★
7,359

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pqpo/pragma собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 421 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,157. Это даёт surprise-индекс 0.00155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY1.863.71-1.86ABOVE 17%
RETENTION19.4%37.5%-18.1 PPABOVE 25%
FORKS1090-80ABOVE 13%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%