Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4954 · UNIT ID 1200426344
PrathamLearnsToCode/paper2code
Agent skill to turn any arxiv paper into a working implementation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.016
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.82
ACCEL
-0.19
RETENTION
7.2%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 524 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
325
FOLLOWERS
172
OWNER ★
1,526

Engagement Signals

FORKS
175
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 524 / 524 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PrathamLearnsToCode/paper2code собрал 524 звёзд за окно, тогда как у автора всего 172 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 325. Это даёт surprise-индекс 0.016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY5.823.99+1.83ABOVE 64%
RETENTION7.2%17.1%-9.9 PPABOVE 20%
FORKS17590+86ABOVE 67%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 58%