Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2621 · UNIT ID 1204361785
Pratiyush/llm-wiki
LLM-powered knowledge base from your Claude Code, Codex CLI, Copilot, Cursor & Gemini sessions. Karpathy's LLM Wiki pattern — implemented and shipped.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.016
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.21
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
49
FOLLOWERS
14
OWNER ★
352

Engagement Signals

FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Pratiyush/llm-wiki собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49. Это даёт surprise-индекс 0.016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION100.0%40.6%+59.4 PPABOVE 99%
FORKS5389-36ABOVE 36%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 61%