Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8022.
FINDING #8022 · UNIT ID 989893422
PRIME-RL/SimpleVLA-RL
[ICLR 2026] SimpleVLA-RL: Scaling VLA Training via Reinforcement Learning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000827
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.14
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,686
FOLLOWERS
275
OWNER ★
5,682

Engagement Signals

FORKS
123
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PRIME-RL/SimpleVLA-RL собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 275 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,686. Это даёт surprise-индекс 0.000827 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY1.433.57-2.14ABOVE 0%
RETENTION87.5%40.0%+47.5 PPABOVE 98%
FORKS123112+11ABOVE 52%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%