Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7172 · UNIT ID 934553284
PrimeIntellect-ai/prime-rl
Agentic RL Training at Scale
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000426
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.10
ACCEL
-0.02
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 54.3% · 123 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,575
FOLLOWERS
1,534
OWNER ★
32,534

Engagement Signals

FORKS
464
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 123 / 123 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PrimeIntellect-ai/prime-rl собрал 123 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,534 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,575. Это даёт surprise-индекс 0.000426 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY4.103.80+0.30ABOVE 53%
RETENTION33.3%20.3%+13.1 PPABOVE 77%
FORKS464138+326ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%