FINDING #4817 · UNIT ID 509436902
PriorLabs/TabPFN
⚡ TabPFN: Foundation Model for Tabular Data ⚡
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,643
FOLLOWERS
411
OWNER ★
9,106
Engagement Signals
FORKS
786
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PriorLabs/TabPFN собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 411 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,643. Это даёт surprise-индекс 0.00186 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION43.8%45.9%-2.2 PPABOVE 48%
FORKS786344+442ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%