FINDING #2468 · UNIT ID 962165480
priyankark/lighthouse-mcp
Allows AI assistants such as Amp/Cline/Cursor/Claude Code/Codex/GitHub Copilot to use Google's lighthouse tool to measure perf metrics for your webpage. You can then run an agentic loop and get the assistants to optimize those metrics!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
190
FOLLOWERS
142
OWNER ★
483
Engagement Signals
FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
priyankark/lighthouse-mcp собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 142 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 190. Это даёт surprise-индекс 0.0118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 6993 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY2.713.71-1.00ABOVE 37%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS1893-75ABOVE 15%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%