Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4639.
FINDING #4639 · UNIT ID 1195419835
programasweights/programasweights-python
Python SDK for ProgramAsWeights — compile natural language specs into neural programs that run locally
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00624
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
-0.28
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
270
FOLLOWERS
60
OWNER ★
749

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

programasweights/programasweights-python собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 270. Это даёт surprise-индекс 0.00624 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY1.933.80-1.87ABOVE 17%
RETENTION7.1%20.0%-12.9 PPABOVE 19%
FORKS35142-107ABOVE 22%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%