Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4368 · UNIT ID 671629770
protectai/llm-guard
The Security Toolkit for LLM Interactions
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00105
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.77
ACCEL
-0.00
RETENTION
23.1%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 113 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,531
FOLLOWERS
766
OWNER ★
9,996

Engagement Signals

FORKS
423
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

protectai/llm-guard собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,531. Это даёт surprise-индекс 0.00105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY3.774.23-0.47ABOVE 45%
RETENTION23.1%29.4%-6.3 PPABOVE 37%
FORKS42392+331ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%