FINDING #6672 · UNIT ID 1390331681
PSRben/VisionHOPE
Official PyTorch implementation of VisionHOPE: Visual Backbones as Self-Modifying Learning Systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
61% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
95.86
ACCEL
+6.79
RETENTION
83.1%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 60.0% · 671 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
149
FOLLOWERS
22
OWNER ★
1,268
Engagement Signals
FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 671 / 671 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PSRben/VisionHOPE собрал 671 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149. Это даёт surprise-индекс 0.51 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 9779 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY95.863.57+92.29ABOVE 97%
RETENTION83.1%40.0%+43.1 PPABOVE 95%
FORKS18108-90ABOVE 16%
SURPRISE0.510.01+0.50ABOVE 100%