FINDING #2142 · UNIT ID 90194616
pydantic/pydantic
Data validation using Python type hints
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.90
ACCEL
-0.03
RETENTION
10.9%
PEAK 2026-02-19 · FORK-RETENTION 75.4% · 342 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
44,886
FOLLOWERS
2,929
OWNER ★
76,986
Engagement Signals
FORKS
2,823
ISSUE AUTH
47
PR AUTH
122
UNIQUE STARGAZERS 342 / 342 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pydantic/pydantic собрал 342 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,929 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44,886. Это даёт surprise-индекс 0.0000423 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.4% и 169 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.902.88-0.98ABOVE 20%
RETENTION10.9%6.3%+4.6 PPABOVE 71%
FORKS2,8231,183+1,640ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%