Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #7586.
FINDING #7586 · UNIT ID 29273084
pydata/pandas-datareader
Extract data from a wide range of Internet sources into a pandas DataFrame.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000773
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-2.00
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,397
FOLLOWERS
751
OWNER ★
14,475

Engagement Signals

FORKS
692
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pydata/pandas-datareader собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 751 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,397. Это даёт surprise-индекс 0.000773 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY3.433.430.00ABOVE 49%
RETENTION1.7%37.5%-35.8 PPABOVE 11%
FORKS692120+572ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%