Github Trends®
6814 findingsmedian surprise 0.00341window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #3837.
FINDING #3837 · UNIT ID 106024057
pyg-team/pytorch_geometric
Graph Neural Network Library for PyTorch
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00105
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,326
FOLLOWERS
665
OWNER ★
24,979

Engagement Signals

FORKS
4,027
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pyg-team/pytorch_geometric собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 665 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,326. Это даёт surprise-индекс 0.00105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY6.675.33+1.33ABOVE 58%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS4,027420+3,607ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%