Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2518 · UNIT ID 524145041
PyLabRobot/pylabrobot
interactive & hardware agnostic SDK for lab automation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.011
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
233
FOLLOWERS
64
OWNER ★
528

Engagement Signals

FORKS
182
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PyLabRobot/pylabrobot собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 233. Это даёт surprise-индекс 0.011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION75.0%45.5%+29.5 PPABOVE 81%
FORKS182340-157ABOVE 38%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 65%