▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #4374.
FINDING #4374 · UNIT ID 192904
pymc-devs/pymc
Bayesian Modeling and Probabilistic Programming in Python
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 5 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,333
FOLLOWERS
622
OWNER ★
15,445
Engagement Signals
FORKS
2,273
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5 / 5 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pymc-devs/pymc собрал 5 звёзд за окно, тогда как у автора всего 622 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,333. Это даёт surprise-индекс 0.00114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 5990 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5990 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY5.009.00-4.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,273444+1,829ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 22%