Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5817 · UNIT ID 6105714
pymupdf/PyMuPDF
PyMuPDF is a high performance Python library for data extraction, analysis, conversion & manipulation of PDF (and other) documents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00187
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.29
ACCEL
-1.11
RETENTION
26.9%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 25.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,323
FOLLOWERS
323
OWNER ★
13,385

Engagement Signals

FORKS
773
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pymupdf/PyMuPDF собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 323 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,323. Это даёт surprise-индекс 0.00187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY6.293.43+2.86ABOVE 68%
RETENTION26.9%32.1%-5.2 PPABOVE 42%
FORKS773130+643ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 24%