Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3806 · UNIT ID 523635210
PyThaiNLP/PyThaiTTS
Open Source Thai Text-to-speech library in Python
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00675
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+2.50
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
898
FOLLOWERS
186
OWNER ★
2,423

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PyThaiNLP/PyThaiTTS собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 898. Это даёт surprise-индекс 0.00675 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION35.7%42.4%-6.7 PPABOVE 41%
FORKS15334-319ABOVE 8%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 56%