Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #681.
FINDING #681 · UNIT ID 883490038
QuanjianSong/UniVST
[TPAMI 2025] Official Pytorch Code of the Paper "UniVST: A Unified Framework for Training-free Localized Video Style Transfer"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0887
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-15.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
73
FOLLOWERS
16
OWNER ★
569

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QuanjianSong/UniVST собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73. Это даёт surprise-индекс 0.0887 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION0.0%42.4%-42.4 PPABOVE 0%
FORKS6334-328ABOVE 3%
SURPRISE0.090.00+0.08ABOVE 93%