FINDING #3075 · UNIT ID 1143925975
QuantaAlpha/QuantaAlpha
QuantaAlpha transforms how you discover quantitative alpha factors by combining LLM intelligence with evolutionary strategies. Just describe your research direction, and watch as factors are automatically mined, evolved, and validated through self-evolving trajectories.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.37
ACCEL
-0.03
RETENTION
52.1%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 161 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
849
FOLLOWERS
144
OWNER ★
2,805
Engagement Signals
FORKS
257
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 161 / 161 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QuantaAlpha/QuantaAlpha собрал 161 звёзд за окно, тогда как у автора всего 144 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 849. Это даёт surprise-индекс 0.00604 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY5.374.23+1.13ABOVE 58%
RETENTION52.1%29.4%+22.7 PPABOVE 88%
FORKS25792+165ABOVE 74%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 34%