Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #464 · UNIT ID 905697354
QuentinFuxa/WhisperLiveKit
Real-time, local speech-to-text with streaming ASR, speaker diarization, translation, and OpenAI/Deepgram-compatible APIs.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.071
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
93.67
ACCEL
-84.00
RETENTION
22.1%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 17.9% · 281 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,280
FOLLOWERS
135
OWNER ★
11,451

Engagement Signals

FORKS
1,132
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 281 / 281 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QuentinFuxa/WhisperLiveKit собрал 281 звёзд за окно, тогда как у автора всего 135 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,280. Это даёт surprise-индекс 0.071 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY93.675.33+88.33ABOVE 97%
RETENTION22.1%20.6%+1.5 PPABOVE 50%
FORKS1,132343+789ABOVE 73%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 92%