Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #909 · UNIT ID 1211363505
qusong0627/QuantMind
QuantMind 开源版 是一款面向个人量化研究者的本地化金融量化交易平台,基于微软 Qlib 量化框架构建,提供从模型训练,回测,推理,实盘交易的完整研究闭环。 平台深度集成 LightGBM 等主流机器学习模型,支持 146 维量化因子训练与推理,用户可快速构建 Alpha 策略并在历史数据上验证效果。核心功能涵盖智能策略生成、模型训练、回测中心、QuantBot 助手及多模型管理,全部功能无使用限制。 开源版采用本地单机部署,通过 docker compose 一键启动,无需依赖云服务,数据与模型完全本地化,保障研究隐私。适合个人开发者、学术研究者及小团队进行量化策略原型验证与二次开发,是进入金融量化领域的理想起点。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0293
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.90
ACCEL
+0.06
RETENTION
51.0%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59
FOLLOWERS
15
OWNER ★
441

Engagement Signals

FORKS
142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

qusong0627/QuantMind собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.0293 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY2.904.23-1.33ABOVE 35%
RETENTION51.0%29.4%+21.6 PPABOVE 86%
FORKS14292+50ABOVE 61%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%