Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4983.
FINDING #4983 · UNIT ID 1301140584
Qwen-Applications/skill-self-play
Skill Self-Play: Pushing the Frontier of LLM Capability with Co-Evolving Skills
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00592
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.15
RETENTION
9.8%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
241
FOLLOWERS
51
OWNER ★
697

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Qwen-Applications/skill-self-play собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 241. Это даёт surprise-индекс 0.00592 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY1.673.67-2.00ABOVE 8%
RETENTION9.8%24.6%-14.8 PPABOVE 21%
FORKS7115-108ABOVE 7%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%