FINDING #5252 · UNIT ID 1222295714
Qwen-Applications/Trace2Skill
Official codebase of the paper -- Trace2Skill: Distill Trajectory-Local Lessons into Transferable Agent Skills
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S4 · MORE WINDOW STARS THAN LIVE STARS (PURGED FAKES?)
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.13
ACCEL
+0.01
RETENTION
20.7%
PEAK 2026-06-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 192 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
166
FOLLOWERS
38
OWNER ★
450
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 192 / 192 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Qwen-Applications/Trace2Skill собрал 192 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 166. Это даёт surprise-индекс 0.0104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY2.133.99-1.86ABOVE 21%
RETENTION20.7%17.1%+3.6 PPABOVE 58%
FORKS1490-75ABOVE 7%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%