Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4158 · UNIT ID 1369262910
QwenLM/Qwen-Image-2.1
Qwen's most powerful open-source image generation model
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000165
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.33
ACCEL
+2.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 50.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
80,567
FOLLOWERS
19,988
OWNER ★
202,957

Engagement Signals

FORKS
136
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen-Image-2.1 собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80,567. Это даёт surprise-индекс 0.000165 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY13.335.33+8.00ABOVE 78%
RETENTION60.0%0.0%+60.0 PPABOVE 81%
FORKS136346-210ABOVE 34%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%