QwenLM/Qwen-Image-Layered — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6420 · UNIT ID 1118770071

QwenLM/Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000035

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.57

ACCEL

-0.07

RETENTION

60.0%

PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

73,472

FOLLOWERS

17,984

OWNER ★

187,519

Engagement Signals

FORKS

161

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen-Image-Layered собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,984 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73,472. Это даёт surprise-индекс 0.000035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 7% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%

VELOCITY2.574.14-1.57ABOVE 32%

RETENTION60.0%40.6%+19.4 PPABOVE 75%

FORKS16189+72ABOVE 65%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%