Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4186 · UNIT ID 674075444
QwenLM/Qwen
The official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000584
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
74,166
FOLLOWERS
18,193
OWNER ★
188,899

Engagement Signals

FORKS
1,860
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 74,166. Это даёт surprise-индекс 0.0000584 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 38%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,860457+1,403ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%