Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7555 · UNIT ID 674075444
QwenLM/Qwen
The official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000172
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
93.3%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 31.8% · 41 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
79,288
FOLLOWERS
19,612
OWNER ★
200,318

Engagement Signals

FORKS
1,954
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,612 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 79,288. Это даёт surprise-индекс 0.000172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY13.675.67+8.00ABOVE 77%
RETENTION93.3%44.1%+49.2 PPABOVE 94%
FORKS1,954324+1,630ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%