Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8129 · UNIT ID 1138817132
QwenLM/Qwen3-TTS
Qwen3-TTS is an open-source series of TTS models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable, expressive, and streaming speech generation, free-form voice design, and vivid voice cloning.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000168
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.53
ACCEL
+0.10
RETENTION
68.6%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 41.7% · 406 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
80,567
FOLLOWERS
19,988
OWNER ★
202,957

Engagement Signals

FORKS
1,797
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 406 / 406 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3-TTS собрал 406 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80,567. Это даёт surprise-индекс 0.000168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY13.533.80+9.73ABOVE 83%
RETENTION68.6%20.3%+48.3 PPABOVE 99%
FORKS1,797138+1,659ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%