Github Trends®
1508 findingsmedian surprise 0.00901window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1432.
FINDING #1432 · UNIT ID 752925682
QwenLM/Qwen3
Qwen3 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000673
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 5 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
74,218
FOLLOWERS
18,219
OWNER ★
188,899

Engagement Signals

FORKS
2,029
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5 / 5 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3 собрал 5 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 74,218. Это даёт surprise-индекс 0.0000673 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1508 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY5.009.00-4.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,029317+1,713ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%