Github Trends®
8308 findingsmedian surprise 0.00413window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #801.
FINDING #801 · UNIT ID 917852255
RailtownAI/railtracks
An agentic framework that helps developers build resilient agentic systems
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0624
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-7.50
RETENTION
3.1%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51
FOLLOWERS
6
OWNER ★
194

Engagement Signals

FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RailtownAI/railtracks собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51. Это даёт surprise-индекс 0.0624 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8308 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION3.1%41.7%-38.5 PPABOVE 14%
FORKS47354-307ABOVE 18%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 90%