Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3515 · UNIT ID 1226068984
raindrop-ai/workshop
Give your coding agent the power to write and run agent evals.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0132
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.87
ACCEL
+0.18
RETENTION
7.2%
PEAK 2026-08-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 116 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
254
FOLLOWERS
20
OWNER ★
1,068

Engagement Signals

FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 116 / 116 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

raindrop-ai/workshop собрал 116 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 254. Это даёт surprise-индекс 0.0132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY3.873.67+0.20ABOVE 52%
RETENTION7.2%24.6%-17.4 PPABOVE 15%
FORKS63115-52ABOVE 35%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 61%