FINDING #317 · UNIT ID 1242283726
ranxianglei/opencode-acp
Active Context Pruning — model-driven context management for OpenCode ，200K tokens is enough. ，主动压缩上下文，20w token足以
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
23.3%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29
FOLLOWERS
5
OWNER ★
239
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ranxianglei/opencode-acp собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 60%
RETENTION23.3%33.3%-10.0 PPABOVE 45%
FORKS8339-331ABOVE 6%
SURPRISE0.110.00+0.10ABOVE 94%